...

Онлайн‑сервисы с поддержкой старославянской/дореформенной орфографии

Примеры сервисов по работе со старославянскими текстами, а так же шпаргалка по скорописи для самостоятельного изучения

Содержание

  1. Google Lens (через мобильное приложение)
    • Хорошо распознаёт чёткие сканы.
    • Для старых шрифтов: загрузите изображение, выберите «Текст», затем вручную исправьте очевидные ошибки (например, «ѣ» → «е», «ъ» на конце).
    • Бесплатно.
  2. Online OCR (onlineocr.net)
    • Поддерживает кириллицу, в т. ч. дореформенную.
    • Можно загрузить PDF или изображение, выбрать язык «Русский» и получить текстовый файл.
    • Бесплатно до 15 файлов в день.
  3. Convertio (convertio.co)
    • Распознаёт кириллические шрифты, включая устаревшие начертания.
    • Загружаете скан → выбираете «Русский» → скачиваете TXT/DOCX.
    • Бесплатно до 10 файлов/день.
  4. Tesseract OCR (через веб‑интерфейсы)
    • Мощный движок с поддержкой старых кириллических шрифтов.
    • Попробуйте:
      • OCR.Space (ocr.space) — выберите язык «Russian» и загрузите файл.
      • Online OCR использует Tesseract под капотом.

Программы для установки (более точный OCR)

  1. ABBYY FineReader (платная, есть пробная версия)
    • Лучшая точность для сложных шрифтов и рукописей.
    • В настройках языка выберите «Русский (дореформенный)» или «Церковнославянский».
    • Сохраняет форматирование, позволяет править распознанный текст.
  2. OCRopus (open‑source)
    • Бесплатный инструмент на базе Tesseract.
    • Требует базовой настройки: укажите язык как «ru» или «chu» (церковнославянский).
    • Подходит для пакетной обработки сканов.
  3. CuneiForm (бесплатная)
    • Старинная, но рабочая программа для распознавания старых текстов.
    • Поддерживает кириллицу XIX–XVIII веков.
    • Интерфейс на русском.

Специализированные решения для церковнославянских/старопечатных текстов

  1. PRIMA OCR
    • Разработан для исторических документов.
    • Есть шаблоны для церковнославянского и дореформенного русского.
    • Требуется установка; есть демо‑версия.
  2. Transkribus (transkribus.eu)
    • Платформа для распознавания рукописей и старопечатных книг.
    • Используйте модель «Russian cursive 18–19 cc.» или «Church Slavonic».
    • Бесплатно для некоммерческого использования (требуется регистрация).
    • Позволяет обучать собственные модели под конкретный почерк.
  3. ReadIRIS (платная)
    • Поддерживает старые кириллические шрифты.
    • В настройках выберите «Russian Historical» или «Church Slavonic».

Как повысить точность распознавания

  • Предварительная обработка изображения:
    • Увеличьте контрастность (в Photoshop, GIMP или онлайн‑сервисах).
    • Уберите фоновые шумы («размытие» или «повышение резкости»).
  • Разбивайте текст на блоки: если страница перегружена, обрабатывайте по абзацам.
  • Сверяйте с оригиналом: OCR часто ошибается в «ѣ», «ѳ», «ъ» — вручную исправьте такие места.
  • Используйте словари: если слово не распозналось, попробуйте найти его в «Словаре древнерусского языка» или «Словаре церковнославянского языка».

Где искать шаблоны и модели для OCR

  • GitHub: ищите репозитории с моделями Tesseract для «старорусского» или «церковнославянского».
  • Форум genealogy.ru или forum.vgd.ru: там делятся настройками OCR для архивных документов.
  • Сайт Российской государственной библиотеки (rsl.ru): иногда выкладывают готовые распознанные тексты из фондов.

Совет: начните с Online OCR или Transkribus — они наиболее дружелюбны к новичкам и дают хороший результат для типографских текстов XVIII–XIX веков. Для рукописей лучше подойдёт Transkribus с обучением модели.

 

Инструкция, таблица символов и пособия по скорописи

Все необходимые материалы — инструкция по чтению, таблица с начертаниями старославянских букв и скорописных знаков, а также рекомендации по изучению — собраны в одной записи:  шпаргалка по скорописи

Исследователь своего рода

По образованию музейный работник, всегда тяготела к тайнам прошлого и, когда решила узнать побольше о предках бабушки (она мало знала об отце и его линии и хотела выяснить что-либо), то меня втянуло в эту увлекательную работу исторического детектива. Когда узнаешь новые факты о людях, живших до тебя, но имеющими с тобой одни гены - принимаешь близко к сердцу все их радости и горести. А бывают забавные моменты. К примеру, дядя бабушки с семье жил в соседнем дворе от нас. В буквальном смысле через забор! Фамилии рода в поиске: Ваничкин (Тула, Никоновка, Ненашево Заокского р-на, Москва), Клусов (Тула, Муром), Абрамов (Тульская Обл, Варфоломеево), Зверев (Тамбовская Обл Криуша и Озерки), Таратонов (Тульская Обл, Лукино), Грибков (Тульская Обл, Щекино, Кожинка) Шуйский (Тульская Обл, Чернский район) Фролов (Тула, Самарская Обл), Степанов (Коковичино, Псковская Обл, С. Петербург.)

Напишите мне

Если вас интересует какая-то информация из представленной здесь или требуется консультация.

Так же буду рада коллаборации, пишите!

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с положением о персональных данных.

Вы увидели кого-то знакомого на моих фото или в описании?

Спасибо большое, что нашли время мне об этом написать! Буду в ответ тоже рада поделиться информацией!