...

Онлайн‑сервисы с поддержкой старославянской/дореформенной орфографии

Примеры сервисов по работе со старославянскими текстами, а так же шпаргалка по скорописи для самостоятельного изучения

Содержание

  1. Google Lens (через мобильное приложение)
    • Хорошо распознаёт чёткие сканы.
    • Для старых шрифтов: загрузите изображение, выберите «Текст», затем вручную исправьте очевидные ошибки (например, «ѣ» → «е», «ъ» на конце).
    • Бесплатно.
  2. Online OCR (onlineocr.net)
    • Поддерживает кириллицу, в т. ч. дореформенную.
    • Можно загрузить PDF или изображение, выбрать язык «Русский» и получить текстовый файл.
    • Бесплатно до 15 файлов в день.
  3. Convertio (convertio.co)
    • Распознаёт кириллические шрифты, включая устаревшие начертания.
    • Загружаете скан → выбираете «Русский» → скачиваете TXT/DOCX.
    • Бесплатно до 10 файлов/день.
  4. Tesseract OCR (через веб‑интерфейсы)
    • Мощный движок с поддержкой старых кириллических шрифтов.
    • Попробуйте:
      • OCR.Space (ocr.space) — выберите язык «Russian» и загрузите файл.
      • Online OCR использует Tesseract под капотом.

Программы для установки (более точный OCR)

  1. ABBYY FineReader (платная, есть пробная версия)
    • Лучшая точность для сложных шрифтов и рукописей.
    • В настройках языка выберите «Русский (дореформенный)» или «Церковнославянский».
    • Сохраняет форматирование, позволяет править распознанный текст.
  2. OCRopus (open‑source)
    • Бесплатный инструмент на базе Tesseract.
    • Требует базовой настройки: укажите язык как «ru» или «chu» (церковнославянский).
    • Подходит для пакетной обработки сканов.
  3. CuneiForm (бесплатная)
    • Старинная, но рабочая программа для распознавания старых текстов.
    • Поддерживает кириллицу XIX–XVIII веков.
    • Интерфейс на русском.

Специализированные решения для церковнославянских/старопечатных текстов

  1. PRIMA OCR
    • Разработан для исторических документов.
    • Есть шаблоны для церковнославянского и дореформенного русского.
    • Требуется установка; есть демо‑версия.
  2. Transkribus (transkribus.eu)
    • Платформа для распознавания рукописей и старопечатных книг.
    • Используйте модель «Russian cursive 18–19 cc.» или «Church Slavonic».
    • Бесплатно для некоммерческого использования (требуется регистрация).
    • Позволяет обучать собственные модели под конкретный почерк.
  3. ReadIRIS (платная)
    • Поддерживает старые кириллические шрифты.
    • В настройках выберите «Russian Historical» или «Church Slavonic».

Как повысить точность распознавания

  • Предварительная обработка изображения:
    • Увеличьте контрастность (в Photoshop, GIMP или онлайн‑сервисах).
    • Уберите фоновые шумы («размытие» или «повышение резкости»).
  • Разбивайте текст на блоки: если страница перегружена, обрабатывайте по абзацам.
  • Сверяйте с оригиналом: OCR часто ошибается в «ѣ», «ѳ», «ъ» — вручную исправьте такие места.
  • Используйте словари: если слово не распозналось, попробуйте найти его в «Словаре древнерусского языка» или «Словаре церковнославянского языка».

Где искать шаблоны и модели для OCR

  • GitHub: ищите репозитории с моделями Tesseract для «старорусского» или «церковнославянского».
  • Форум genealogy.ru или forum.vgd.ru: там делятся настройками OCR для архивных документов.
  • Сайт Российской государственной библиотеки (rsl.ru): иногда выкладывают готовые распознанные тексты из фондов.

Совет: начните с Online OCR или Transkribus — они наиболее дружелюбны к новичкам и дают хороший результат для типографских текстов XVIII–XIX веков. Для рукописей лучше подойдёт Transkribus с обучением модели.

 

Инструкция, таблица символов и пособия по скорописи

Все необходимые материалы — инструкция по чтению, таблица с начертаниями старославянских букв и скорописных знаков, а также рекомендации по изучению — собраны в одной записи:  шпаргалка по скорописи

О моём пути в генеалогию

По образованию — музейный работник. Всегда тянулась к тайнам прошлого. Началось с простого: захотела помочь бабушке узнать о её отце и его родне. А втянулась в настоящий исторический детектив!

Узнавать о предках — будто проживать их жизнь: близко к сердцу принимаются и радости, и горести. Порой встречаются и забавные совпадения: например, дядя бабушки жил через забор от нас!

Исследуемые фамилии

Ваничкины (Тула, Никоновка, Ненашево Заокского р‑на, Москва), Клусовы (Тула, Муром, Липня, Памфилово Муромского р-на), Абрамовы (Тульская обл., Кривцово, Михино), Зверевы (Тамбовская обл., Криуша и Озерки), Таратоновы (Тульская обл., Любимовка и Тула), Грибковы (Тульская обл., Щёкино, Кожинка), Шуйский (Тульская обл., Чернский район), Фроловы (Тула, Щекино, Самарская обл.), Степановы (Коковичино, Псковская обл., Санкт‑Петербург), Бригадировы (Тула, Тульская обл), Илюхины (Тула, ?), Хопрёнковы (Тула, Тульская обл), Дрынины (Белев, Тульская обл), Межуевы и Лямины (Тамбовская губ, д. Озерки и д. Криуша)

Напишите мне

Если вас интересует какая-то информация из представленной здесь или требуется консультация.

Буду рада объединить поиски. Пишите!

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с положением о персональных данных.

Вы увидели кого-то знакомого на моих фото или в описании?

Спасибо большое, что нашли время мне об этом написать! Буду в ответ тоже рада поделиться информацией!